「データアート美術館以前＜２＞」
さて前回の続きです。
2000年の私は、本屋に並んでいる必勝本の類の中には、馬券必勝法につながる洞察を得られるものがもしかしたらあるのではないかと思い、前回お話したような新聞の予想家の印の組み合わせにも手を出しましたし、一般的にモンテカルロ法と呼ばれるものも試してみました。（モンテカルロ法にも厳密に言えばいろいろな計算方法があって、それぞれに理論名称が異なるのですが、ここではモンテカルロ法とまとめさせて頂きます）。
モンテカルロ法とは、ある条件に合致した馬券を買い、外れたら次の対象レースの購入金額を上昇させ、最初に負けた分＋利益が出るように購入することをひたすら続けていく馬券術です。すなわち、資金がパンクしない限り負けない理論ということになります。
自分で考案したモンテカルロ法「馬策」は、以下のロジックで馬券を購入するものでした。
１．２Ｒまでに馬券売り場に行く（２００００円持参の上）
２．１Ｒの配当を確認して１番人気が勝ったか確認する。（不明なら単勝２００円台以下かどうかで判断）
３．１番人気が勝ってたら２Ｒは観戦のみ。負けていれば２Ｒのオッズを見て参戦。
４．２Ｒを観戦して１番人気が負けたら３Ｒから参戦。勝ってしまったら２回観戦。
５．３、４Ｒを観戦して１番人気が連敗したら５Ｒから参戦。１勝でもした場合は黙って帰宅。
６．参戦することになったら、買うのは単勝１番人気。
掛け金＝（５０００＋累計損失）÷（オッズ－１）
ただしオッズが１．４以下または５以上のときは回避。（回避レースで１番人気が勝ったら次のレースは観戦）
また、オッズは締め切り直前に下がるので３分前オッズ－０．２くらいで計算するとよい。
７．当たったら撤収、負けたら続行。
８．３連敗することは少ないが、そうなったらあきらめて帰ること。
この攻略法を支えている考え方は、次の通りです。
Ａ．１番人気勝利の出現率は、毎年３６．５％でほぼ一定していること。
それなら、単純計算による１番人気の連敗可能性は、
２連敗・・・４０．３％
３連敗・・・２５．６％
４連敗・・・１６．３％ （←馬策のデッドライン：負けたのを見てから開始するから＋３連敗はここ）
５連敗・・・１０．３％
６連敗・・・６．６％
と考えられます。
Ｂ．３０日分の１番人気勝利の出現回数は、
０勝・・・１回 １勝・・・３回 ２勝・・・８回 ３勝・・・１７回 ４勝・・・２５回 ５勝・・・２２回 ６勝・・・９回 ７勝・・・６回 ８勝・・・０回
でした（当時調べたもの）。
大抵、各開催地別個で考えて１日に１番人気馬が３～５勝はしているということです。
Ｃ．１Ｒで１番人気馬が負けたとき、４Ｒまでに１番人気が勝つ確率は、
その日、１番人気の総合勝利数が１回のみなら・・・７２．７％
〃２回であれば・・・５０．９％
〃３回・・・３３．９％
〃４回・・・２１．２％
〃５回・・・１２．１％
〃６回・・・６．１％
Ｂによれば、普通は３～５回勝つわけですから、Ａとも合わせて負ける確率は１５～２５％といったところになります。
Ｄ．７５～８５％で５０００円を増やすことができ、負けても２００００円程度。
これなら勝てる！と思って始めてみたんですが、これがなかなかうまくいきません。
賭けるときに限って連敗して、だんだん冷静な頭を維持できなくなってくるのです（額が大きくなってくるととっても怖いです）。
後半となると大きなリスクを冒して５０００円しかプラスにならないのも、割が合っていない感じがしてきます。
一回３連敗して帰ればいいものを４戦目に突入してしまった日があり（１０．３％に惑わされた）、ドボン。
自分には向いてないと思い、以来この方法は使っていません。モンテカルロ法の一番の課題は、理論上連敗する可能性は低く見積もられるのですが、そもそも１番人気が勝つ確率（３６．５％）は年間のレースを総合計しているかなりマクロなデータですから、次のレースを結局は６３．５％で負けるという恐怖に苛まれることです。いくらこつこつプラスを作っても一回のドボンで帳消しになってしまうというのは精神的に良くないです。
なお、当時の１７０日分の集計では、勝利１１０回、敗北３８回、帰宅２２回、勝率７４％という記録が残っているので、当時の予想理論に可能性が全くないというわけじゃないんですが、今の予想技術を持てば、モンテカルロ法に頼る必要はないことをご理解頂けますよね。馬を見る予想のほうが絶対面白いですし＾＾
当時は毎週競馬をすることに疑問や抵抗を感じていたため、一般化した予想法では通用しないことを悟り、平場のレースを一旦辞めることにしました。予想の対象を絞り、Ｇ１に特化したデータに集中する方向へ行きました。
その２年後、ＨＰ「馬流天星Ｇ１データアート美術館」が始まります。
2008.10.09
